你的位置:首页 > 技术支持

三门峡电动道闸电动道闸挡杆电动伸缩门自动道闸华创道闸电动门销售门禁自动门道闸感应门道闸厂家

2019-8-13 16:57:28      点击:

  车牌识别系统是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、铸铁篦子车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

  车辆检测:可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过,并触发图像采集抓拍。

  预处理:噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位:在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描,确定车牌区域。

  字符分割:在图像中定位出车牌区域后,通过灰度化、二值化等处理,精确定位字符区域,然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

  字符识别:对分割后的字符进行缩放、特征提取,球墨铸铁篦子与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

  车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽,电子快门调节,宽动态功能等来实现抓拍车牌:

  强光屏蔽:在低照度彩色摄像机的基础上,通过软件的功能,把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中,一般可将大灯的强光遮挡,从而将车牌较清晰的抓拍下来。

  可调电子快门:对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在80KM/小时以上),可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍,一般都是通过手动方式调整。

  宽动态功能:这是解决车灯对于抓拍影响的办法,宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

  作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手段,车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用,在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。雨水篦子

  车牌识别系统是近几年备受关注的停车场智能化管理系统。早先一直应用于高速公路车辆管理,近几年开始应用于出入口控制系统,为停车场智能化管理提供新方案。目前国内已有部分企业涉足这一领域。

  车牌识别一体机是停车场智能化管理系统中的重要组成部分,由车牌识别、摄像、前端储存、补光等部分组成。在实际应用中,车牌识别一体机通过摄像机摄取图像,自动识别车辆进入、驶出时车牌号码,车牌颜色,判断车辆类型等,同时记录车辆的出入场时间等信息,并与自动门、道闸等的控制设备结合,实现车辆的自动管理。

  该设备应用于停车场不仅可以实现自动计时收费,也可以自动计算可用车位数量并给出提示,实现停车收费自动管理,节省人力、提高效率。同时还可有效维持停车场秩序,内部车可以实现不停车出入场,外来车则仅需要出场缴费,无需取卡/票等繁琐过程。

  而车牌识别一体机的优劣关键在于识别率和稳定性。由于采集的车牌图像具有多样性,并且采集图像时受到许多因素的影响,如烟雾、雨雪、日光不同角度等,车牌识别就面对极大挑战。不过随着技术的发展,这些问题正逐步被解决,车牌识别摄像机可采用宽动态CMOS、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等,可以自动跟踪光线变化,有效抑制顺光和逆光,尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰,从而清晰地捕捉车牌,继而实现高达99.7%的识别率,高居行业首位。

  车牌识别一体机还需经过一系列的科学实验才能达到应用的稳定性,例如LED灯光衰试验、LED灯寿命试验、电动镜头寿命试验、12V电源适配器负载试验、12V电源适配器寿命试验、48小时老化试验、整机功率一致性测试、补光灯亮度一致性测试、高低温湿度整机试验、淋雨试验、模拟运输试验、跌落试验,抗静电测试,闪光灯同步实验,软触发测试、地感触发测试、基本功能测试(网络、端口、视频),指示灯功能测试;软件方面,铸铁篦子识别率测试,识别速度测试,触发压力测试、视频传输延时测试,批量生产的测试结果会自动上传到数据库,数据库中记录产品序列号,测试结果、测试人员、测试时间。

  当然高识别率又与车牌识别算法密切相关,适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点,特别是大角度,球墨铸铁井盖是其它应用场景所不具备的,这也奠定了其识别率全国的地位。